MATLAB使用Profiler识别性能瓶颈

示例

MATLAB Profiler是用于对MATLAB代码进行软件配置的工具。使用探查器，可以获得执行时间和内存消耗的直观表示。

运行Profiler可以通过两种方式完成：

• .m在编辑器中打开一些文件（在R2012b中添加）时，单击MATLAB GUI中的“运行和时间”按钮。

• 以编程方式使用：

  profile on
  <some code we want to test>
  profile off
  

以下是一些示例代码及其分析结果：

function docTest

for ind1 = 1:100
  [~] = var(...
            sum(...
                randn(1000)));
end

spy

从上面的内容中我们了解到，该spy函数大约占总执行时间的25％。在“实际代码”的情况下，与执行类似功能var并cla应避免其优化的功能相反，占用如此大执行时间百分比的功能将是进行优化的不错选择。

此外，可以单击“功能名称”列中的条目以查看该条目的执行时间的详细分类。这是单击的示例spy：

还可以通过profile('-memory')在运行探查器之前执行来探查内存消耗。