用Python编写程序以查找给定DataFrame中的最小值并将该最小值存储在新的行和列中

假设您有一个数据框，

one two three 0 12 13 5 1 10 6 4 2 16 18 20 3 11 15 58

将最小值存储在新行和新列中的结果是-

Add new column to store min value
 one two three min_value
0 12 13    5    5
1 10  6    4    4
2 16 18    20   16
3 11 15    58   11
Add new row to store min value
 one two three min_value
0 12 13    5    5
1 10  6    4    4
2 16 18   20    16
3 11 15   58    11
4 10  6    4    4

解决方案

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• 定义一个数据框

• 计算每一列中的最小值，并使用以下步骤将其存储为新列：

df['min_value'] = df.min(axis=1)

• 在每一行中找到最小值，然后使用以下步骤将其存储为新行，

df.loc[len(df)] = df.min(axis=0)

例子

让我们看一下下面的实现以更好地理解，

import pandas as pd
import numpy as np
data = [[12,13,5],[10,6,4],[16,18,20],[11,15,58]]
df = pd.DataFrame(data,columns=('one','two','three'))
print("Add new column to store min value")
df['min_value'] = df.min(axis=1)
print(df)
print("Add new row to store min value")
df.loc[len(df)] = df.min(axis=0)
print(df)

输出

Add new column to store min value
 one two three min_value
0 12 13    5    5
1 10  6    4    4
2 16 18   20    16
3 11 15   58    11
Add new row to store min value
 one two three min_value
0 12 13    5    5
1 10  6    4    4
2 16 18   20   16
3 11 15   58   11
4 10 6    4    4