并非总是我们有读取或写入本地系统路径的自由。例如，如果R代码流map-reduce必须读取和写入文件连接。还有其他场景，其中一种超越本地系统，随着云和大数据的出现，这种情况变得越来越普遍。一种方法是按照逻辑顺序进行。
建立文件连接以使用file()命令进行读取（“ r”用于读取模式）：
conn <- file("/path/example.data", "r") #when file is in local system
conn1 <- file("stdin", "r") #when just standard input/output for files are available由于这将建立文件连接，因此可以从这些文件连接中读取数据，如下所示：
line <- readLines(conn, n=1, warn=FALSE)
在这里，我们从文件连接conn逐行读取数据n=1。可以更改值n（例如10、20等）来读取数据块，以便更快地读取（一次读取10或20行块）。一口气读取完整文件n=-1。
经过数据处理或执行模型后；可以使用许多不同的命令（如等）将结果写回到文件连接，这些命令可以写入文件连接。但是，所有这些命令都将利用为写入而建立的文件连接。可以使用以下命令来完成：writeLines(),cat()file()
conn2 <- file("/path/result.data", "w") #when file is in local system
conn3 <- file("stdout", "w") #when just standard input/output for files are available然后按如下所示写入数据：
writeLines("text",conn2, sep = "\n")