众所周知，我们应该使用synchronized关键字来使方法或块的执行互斥。但是我们当中很少有人可能不会意识到使用synchronized和volatile关键字的另一个重要方面：除了使代码单元原子化之外，它还提供了读/写障碍。这是什么读/写障碍？让我们用一个例子讨论一下：
class Counter {
private Integer count = 10;
public synchronized void incrementCount() {
count++;
}
public Integer getCount() {
return count;
}
}假设一个线程AincrementCount()首先调用，然后另一个线程B调用getCount()。在这种情况下，不能保证B会看到的更新值count。它可能仍会显示count为10，甚至也有可能永远不会看到更新的值count。
要了解此行为，我们需要了解Java内存模型如何与硬件体系结构集成。在Java中，每个线程都有自己的线程堆栈。该堆栈包含：方法调用堆栈和在该线程中创建的局部变量。在多核系统中，两个线程很可能在单独的核中同时运行。在这种情况下，线程堆栈的一部分可能位于内核的寄存器/缓存中。如果在线程内部，则使用synchronized（或volatile）关键字访问对象，在synchronized该线程同步的块之后，该对象是该变量与本地内存的本地副本。这将创建一个读/写屏障，并确保线程看到该对象的最新值。
但是在我们的例子中，由于线程B尚未使用对的同步访问count，它可能是引用count存储在寄存器中的值，并且可能永远不会看到线程A的更新。要确保B看到最新的count值，我们还需要使其getCount()同步。
public synchronized Integer getCount() {
return count;
}现在，当线程A完成更新count并解锁Counter实例后，同时会创建写屏障并将该块内部完成的所有更改刷新到主内存。类似地，当线程B在的同一实例上获得锁时Counter，它进入读取屏障并count从主内存读取value并查看所有更新。
同样的可见性效果也适用于volatile读/写。在写入之前更新的所有变量volatile都将刷新到主存储器，并且在volatile变量读取之后的所有读取都将从主存储器读取。