Python | Lambda和map()与示例

该map()函数用于将函数应用于可迭代集合的所有项目，如列表，元组等，并在执行所应用函数中定义的功能后返回结果列表。

示例

给定温度列表，我们必须转换1）摄氏温度的所有值和2）华氏度的所有值-map()与lambda一起使用。

1）方法1：使用常规方法

#函数定义转换温度 从c到f
def ctof(c):
    f=9/5*c+32
    return f

#函数定义转换温度 从f到c
def ftoc(f):
    c=5/9*(f-32)
    return c

# 值列表	
temp=[12,45,6,78,5,26,67]
print("Orignal Data   : ",temp)

#列出磁偏角以存储温度。在C
cel=[]
for t in temp:
    x=ftoc(t)
    cel.append(x)
print("Celcuis Data   : ",cel)

#列出磁偏角以存储温度。在F
far=[]
for t in temp:
    x=ctof(t)
    far.append(x)
print("Farenhiet Data : ",far)

输出结果

Orignal Data   :  [12, 45, 6, 78, 5, 26, 67]
Celcuis Data   :  [-11.11111111111111, 7.222222222222222, -14.444444444444445, 
25.555555555555557, -15.0, -3.3333333333333335, 19.444444444444446]
Farenhiet Data :  [53.6, 113.0, 42.8, 172.4, 41.0, 
78.80000000000001, 152.60000000000002]

2）方法2：map()与lambda一起使用

# 值列表
temp=[12,45,6,78,5,26,67]
print("Orignal Data   : ",temp)

# 使用map和lambda将值转换为cel
cel=list(map(lambda f:5/9*(f-32),temp))
print("Celcuis Data   : ",cel)

# 使用map和lambda将值转换为far
far=list(map(lambda c:9/5*c+32,temp))
print("Farenhiet Data : ",far)

输出结果

Orignal Data   :  [12, 45, 6, 78, 5, 26, 67]
Celcuis Data   :  [-11.11111111111111, 7.222222222222222, -14.444444444444445, 
25.555555555555557, -15.0, -3.3333333333333335, 19.444444444444446]
Farenhiet Data :  [53.6, 113.0, 42.8, 172.4, 41.0, 
78.80000000000001, 152.60000000000002]