解释如何从Python的序列数据结构访问底部的'n'元素？

让我们了解如何使用切片运算符'：'访问特定范围内的元素。

示例

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")
print(my_series)
n = 3
print("底部3个元素是：")
print(my_series[n:])

输出结果

The series contains following elements
ab 34
mn 56
gh 78
kl 90
wq 123
az 45
dtype: int64
底部3个元素是：
kl 90
wq 123
az 45
dtype: int64

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 创建数据值列表，然后将其作为参数传递给“ pandas”库中存在的“ Series”函数

• 接下来，将自定义的索引值（稍后作为参数传递）存储在列表中。

• 可以使用Python中的索引“：”运算符从该系列中访问特定值范围。

• 可以在较低范围值和较高范围值之间使用'：'运算符：[较低范围：较高范围]。

• 这将包括较低的范围值，但不包括较高的范围值。

• 如果没有提供下限值，则取0。

• 如果未提供更高范围的值，则将其视为len(数据结构)-1。

• 在此，表示下限为3，上限为len(数据结构)-1。

• 然后将其打印在控制台上。