Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合。这些算法既可以直接应用于数据集，也可以从您自己的Java代码中调用。Weka包含用于数据预处理，分类，回归，聚类，关联规则和可视化的工具。它也非常适合开发新的机器学习方案。
Weka有两个版本：Weka 3.8是最新的稳定版本，而Weka 3.9是开发版本。对于前沿技术，还可以下载每晚快照。
稳定版仅接收错误修复，而开发版则接收新功能。Weka 3.8和3.9具有软件包管理系统，可让Weka社区轻松向Weka添加新功能。软件包管理系统需要Internet连接才能下载和安装软件包。
您可以在此处下载适用于Windows / MacOS / Linux的应用程序。
将WEKA库集成到您的代码中：
pox.xml：
<dependency> <groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId> <artifactId>weka-dev</artifactId> <version>3.9.1</version> </dependency>
gradle：
compile group: 'nz.ac.waikato.cms.weka', name: 'weka-dev', version: '3.9.1'