anyNA报告是否存在任何缺失值；而按is.na元素报告缺失值：
vec <- c(1, 2, 3, NA, 5) anyNA(vec) # [1] TRUE is.na(vec) # [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
ìs.na返回在算术运算（FALSE = 0，TRUE = 1）下被强制为整数值的逻辑向量。我们可以使用它来找出有多少个缺失值：
sum(is.na(vec)) # [1] 1
扩展这种方法，我们可以在数据帧上使用colSums和is.na来计算每列的NA：
colSums(is.na(airquality)) # OzoneSolar.R Wind Temp Month Day # 37 7 0 0 0 0
naniar软件包（当前在github上，但不在CRAN上）提供了更多工具来探索缺失值。