在底层，矩阵是一种特殊的二维向量。像矢量一样，矩阵只能具有一个数据类。您可以使用matrix如下所示的功能创建矩阵。
matrix(data = 1:6, nrow = 2, ncol = 3) ## [,1] [,2] [,3] ## [1,] 1 3 5 ## [2,] 2 4 6
如您所见，这为我们提供了从1到6的所有数字的矩阵，其中包含两行三列。该data参数采用值的向量，nrow指定矩阵中的行数，并ncol指定列数。按照惯例，矩阵按列填充。可以使用byrow如下所示的参数更改默认行为：
matrix(data = 1:6, nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE) ## [,1] [,2] [,3] ## [1,] 1 2 3 ## [2,] 4 5 6
矩阵不必是数字-任何矢量都可以转换为矩阵。例如：
matrix(data = c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE), nrow = 3, ncol = 2)
## [,1] [,2]
## [1,] TRUE FALSE
## [2,] TRUE FALSE
## [3,] TRUE FALSE
matrix(data = c("a", "b", "c", "d", "e", "f"), nrow = 3, ncol = 2)
## [,1] [,2]
## [1,] "a" "d"
## [2,] "b" "e"
## [3,] "c" "f"像矢量一样，矩阵可以存储为变量，然后再调用。矩阵的行和列可以具有名称。你可以看一下这些使用功能rownames和colnames。如下所示，行和列最初没有名称，用表示NULL。但是，您可以为其分配值。
mat1 <- matrix(data = 1:6, nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
rownames(mat1)
## NULL
colnames(mat1)
## NULL
rownames(mat1) <- c("Row 1", "Row 2")
colnames(mat1) <- c("Col 1", "Col 2", "Col 3")
mat1
## Col 1 Col 2 Col 3
## Row 1 1 2 3
## Row 2 4 5 6重要的是要注意，类似于向量，矩阵只能具有一种数据类型。如果您尝试指定具有多种数据类型的矩阵，则数据将被强制转换为高阶数据类。
的class，is和as功能可被用于检查和裹胁数据结构在它们在1类中使用的载体相同的方式。
class(mat1) ## [1] "matrix" is.matrix(mat1) ## [1] TRUE as.vector(mat1) ## [1] 1 4 2 5 3 6