前面讲到的众多数据光标案例其实都用到了matplotlib的pick_event事件(拾取事件),该事件表示画布中的对象被选中,该事件默认是禁用的,需要artist(数据元素,例如Line2D, Text, Patch, Polygon, AxesImage等)设置picker属性才会启用。
picker属性有多种取值:
数据元素利用picker属性启用pick_event事件后,就可以使用事件管理器mpl_connect绑定事件。
pick_event事件除了常规属性,还有两个特有属性:
下面以如下案例简单说明pick_event事件的处理。
案例功能:触发对象拾取事件则创建对象到两个轴的垂线。
大致流程:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title('click on points') # 设置绘图元素的picker属性启用对象拾取事件 line, = ax.plot(np.random.rand(10)*10, 'o', picker=5) ax.axis([0,10,0,10]) def onpick(event): # 通过event.artist属性获取被拾取到的数据元素 thisline = event.artist # 获取数据元素的x,y坐标数组 xdata = thisline.get_xdata() ydata = thisline.get_ydata() # 获取到当前元素的索引 ind = event.ind # xdata[ind]为当前元素的x坐标,ydata[ind]为当前元素的y坐标。 ax.plot((0,xdata[ind]), (ydata[ind],ydata[ind]), 'g--') ax.plot((xdata[ind],xdata[ind]), (0,ydata[ind]), 'g--') # 重绘图像 thisline.figure.canvas.draw() # 绑定事件 fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) plt.show()
到此这篇关于matplotlib对象拾取事件处理的实现的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib对象拾取内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程!
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