用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值)
special
logging 使用非常简单,使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要;如果方法没有传入参数,会根据默认的配置创建Logger 对象,默认的日志级别被设置为 WARNING,该函数可选的参数如下表所示。
参数名称 |
参数描述 |
---|---|
filename |
日志输出到文件的文件名 |
filemode |
文件模式,r[+]、w[+]、a[+] |
format |
日志输出的格式 |
datefat |
日志附带日期时间的格式 |
style |
格式占位符,默认为 "%" 和 “{}” |
level |
设置日志输出级别 |
stream |
定义输出流,用来初始化 StreamHandler 对象,不能 filename 参数一起使用,否则会ValueError 异常 |
handles |
定义处理器,用来创建 Handler 对象,不能和 filename 、stream 参数一起使用,否则也会抛出 ValueError 异常 |
logging代码
logging.debug("debug") logging.info("info") logging.warning("warning") logging.error("error")5 logging.critical("critical")
测试结果
WARNING:root:warning
ERROR:root:error
CRITICAL:root:critical
但是当发生异常时,直接使用无参数的 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 、 critical() 方法并不能记录异常信息,需要设置 exc_info=True 才可以,或者使用 exception() 方法,还可以使用 log() 方法,但还要设置日志级别和 exc_info 参数
a = 5 b = 0 try: c = a / b except Exception as e: # 下面三种方式三选一,推荐使用第一种 logging.exception("Exception occurred") logging.error("Exception occurred", exc_info=True) logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)
Formatter 对象用来设置具体的输出格式,常用格式如下表所示
格式 |
变量描述 |
---|---|
%(asctime)s |
将日志的时间构造成可读的形式,默认情况下是精确到毫秒,如 2018-10-13 23:24:57,832,可以额外指定 datefmt 参数来指定该变量的格式 |
%(name) |
日志对象的名称 |
%(filename)s |
不包含路径的文件名 |
%(pathname)s |
包含路径的文件名 |
%(funcName)s |
日志记录所在的函数名 |
%(levelname)s |
日志的级别名称 |
%(message)s |
具体的日志信息 |
%(lineno)d |
日志记录所在的行号 |
%(pathname)s |
完整路径 |
%(process)d |
当前进程ID |
%(processName)s |
当前进程名称 |
%(thread)d |
当前线程ID |
%threadName)s |
当前线程名称 |
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __title__ = logging工具类 __Time__ = 2019/8/8 19:26 """ import logging from logging import handlers class Loggers: __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance def __init__(self): # 设置输出格式 formater = logging.Formatter( '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] : %(message)s') # 定义一个日志收集器 self.logger = logging.getLogger('log') # 设定级别 self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 输出渠道一 - 文件形式 self.fileLogger = handlers.RotatingFileHandler("./test.log", maxBytes=5242880, backupCount=3) # 输出渠道二 - 控制台 self.console = logging.StreamHandler() # 控制台输出级别 self.console.setLevel(logging.DEBUG) # 输出渠道对接输出格式 self.console.setFormatter(formater) self.fileLogger.setFormatter(formater) # 日志收集器对接输出渠道 self.logger.addHandler(self.fileLogger) self.logger.addHandler(self.console) def debug(self, msg): self.logger.debug(msg=msg) def info(self, msg): self.logger.info(msg=msg) def warn(self, msg): self.logger.warning(msg=msg) def error(self, msg): self.logger.error(msg=msg) def excepiton(self, msg): self.logger.exception(msg=msg) loggers = Loggers() if __name__ == '__main__': loggers.debug('debug') loggers.info('info')
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ __title__ = logzero日志封装类 __Time__ = 2019/8/8 19:26 """ import logging import logzero from logzero import logger class Logzero(object): __instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance: cls.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.__instance def __init__(self): self.logger = logger # console控制台输入日志格式 - 带颜色 self.console_format = '%(color)s' \ '[%(asctime)s]-[%(levelname)1.1s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s ' \ '%(end_color)s ' # 创建一个Formatter对象 self.formatter = logzero.LogFormatter(fmt=self.console_format) # 将formatter提供给setup_default_logger方法的formatter参数 logzero.setup_default_logger(formatter=self.formatter) # 设置日志文件输出格式 self.formater = logging.Formatter( '[%(asctime)s]-[%(levelname)s]-[%(filename)s]-[%(funcName)s:%(lineno)d] 日志信息: %(message)s') # 设置日志文件等级 logzero.loglevel(logging.DEBUG) # 输出日志文件路径和格式 logzero.logfile("F:\\imocInterface\\log/tests.log", formatter=self.formater) def debug(self, msg): self.logger.debug(msg=msg) def info(self, msg): self.logger.info(msg=msg) def warning(self, msg): self.logger.warning(msg=msg) def error(self, msg): self.logger.error(msg=msg) def exception(self, msg): self.logger.exception(msg=msg) logzeros = Logzero() if __name__ == '__main__': logzeros.debug("debug") logzeros.info("info") logzeros.warning("warning") logzeros.error("error") a = 5 b = 0 try: c = a / b except Exception as e: logzeros.exception("Exception occurred")
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中logging日志库实例详解,希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对呐喊教程网站的支持!
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。