TensorFlow的日志级别分为以下三种：
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置，为显示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息
所以，当TensorFlow出现警告信息，又不想让警告信息显示时，可进行如下设置：
一、python环境下
通过在python文件中添加如下两行代码，设置TensorFlow日志输出级别
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++调用环境下
在linux环境下，我们可以通过linux命令，屏蔽掉TensorFlow的warning：
1、暂时屏蔽warning：
在linux终端中输入命令：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，当该终端关闭，既失效；
2、永久屏蔽warning：
修改/etc/profile文件，在该文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，但是修改后需要重启
系统或者使用source /etc/profile命令，使修改后的profile文件生效。
以上这篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。