ASP.NET Core3.1 Ocelot负载均衡的实现

1.负载均衡

Ocelot可以在每个路由的可用下游服务中实现负载均衡,这使我们更有效地选择下游服务来处理请求。负载均衡类型:

  • LeastConnection:根据服务正在处理请求量的情况来决定哪个服务来处理新请求,即将新请求发送到具有最少现有请求的服务去处理。算法状态没有分布在Ocelot集群中。
  • RoundRobin:遍历可用服务并发送请求。算法状态没有分布在Ocelot集群中。
  • NoLoadBalancer:从配置或服务发现中获取第一个可用服务来处理新请求。
  • CookieStickySessions:通过使用Cookie,确保特定的请求能够被分配到特定的服务上进行处理。

Ocelot负载均衡项目示例中,通过网关项目的路由LoadBalancerOptions选项可以配置负载均衡类型:

{
 "Routes": [
 {
  //下游路由服务地址
  "DownstreamPathTemplate": "/api/values",
  //下游服务地址访问协议类型http或者https
  "DownstreamScheme": "http",
  //下游服务的主机和端口
  "DownstreamHostAndPorts": [
  {
   "Host": "localhost",
   "Port": 9001
  },
  {
   "Host": "localhost",
   "Port": 9002
  }
  ],
  //上游服务地址,即下游服务真实访问地址
  "UpstreamPathTemplate": "/",
  //负载均衡类型:轮询
  "LoadBalancerOptions": {
  "Type": "RoundRobin"
  },
  //上游服务HTTP请求方式,例如Get、Post
  "UpstreamHttpMethod": [ "Get" ]
 }
 ]
}

新请求通过上游访问下游服务的时候,Ocelot会根据LoadBalancerOptions负载均衡选项类型来分发到具体下游服务。

2.服务发现

下面展示如何使用服务发现来设置路由:

{
 "DownstreamPathTemplate": "/api/posts/{postId}",
 "DownstreamScheme": "https",
 "UpstreamPathTemplate": "/posts/{postId}",
 "UpstreamHttpMethod": [ "Put" ],
 "ServiceName": "product",
 "LoadBalancerOptions": {
  "Type": "LeastConnection"
 }
}

设置此选项后,Ocelot将从服务发现提供程序中查找下游主机和端口,并在所有可用服务中进行负载平衡请求。如果您从服务发现提供者(领事)中添加和删除服务,Ocelot会停止调用已删除的服务,并开始调用已添加的服务。后续学习服务发现这块知识点时候会重新再讲解。

3.项目演示

3.1APIGateway项目

该项目通过LoadBalancerOptions配置选项定义服务负载均衡请求机制,事例项目使用的负载均衡类型是RoundRobin,在Program添加Ocelot支持代码如下:

public static IWebHostBuilder CreateWebHostBuilder(string[] args) =>
 WebHost.CreateDefaultBuilder(args)
   //.UseStartup<Startup>()
   .UseUrls("http://*:9000")
   .ConfigureAppConfiguration((hostingContext, config) =>
  {
   config.SetBasePath(hostingContext.HostingEnvironment.ContentRootPath)
    //添加Ocelot配置文件
.AddJsonFile("configuration.json")
    .AddEnvironmentVariables();
  })
  .ConfigureServices(s =>
  {
   //添加Ocelot服务;
   s.AddOcelot();
  })
  .Configure(a =>
  {
    //使用Ocelot
   a.UseOcelot().Wait();
  });

3.2APIServicesA和APIServicesB下游服务项目

APIServicesA和APIServicesB项目分别新建两个GET请求方法,代码分别如下:

//APIServicesA
[Route("api/[controller]")]
public class ValuesController : Controller
{
 // GET api/values
 [HttpGet]
 public string Get()
 {
  return "From APIServiceA";
 }
}
//APIServicesB
[Route("api/[controller]")]
public class ValuesController : Controller
{
 // GET api/values
 [HttpGet]
 public string Get()
 {
  return "From APIServiceB";
 }  
}

通过dotnet run命令启动APIGateway项目(网关层)

dotnet run --project APIGateway项目路径\APIGateway.csproj


通过dotnet run命令启动APIServicesA项目

dotnet run --project APIGateway项目路径\APIGateway.csproj


通过dotnet run命令启动APIServicesB项目

dotnet run --project APIServicesB项目路径\APIServicesB.csproj


通过浏览器查看轮询分发给下游服务返回的结果:



负载均衡轮询分发下游服务成功。

4.自定义负载均衡

Ocelot支持自定义负载均衡的方法。自定义负载均衡的类需要继承ILoadBalancer接口类,下面我们定义一个简单的负载均衡循环输出下游服务的示例:

public class CustomLoadBalancer : ILoadBalancer
{
 private readonly Func<Task<List<Service>>> _services;
 private readonly object _lock = new object();
 private int _last;

 public CustomLoadBalancer(Func<Task<List<Service>>> services)
 {
  _services = services;
 }
 public async Task<Response<ServiceHostAndPort>> Lease(HttpContext httpContext)
 {
  var services = await _services();
  lock (_lock)
  {
   if (_last >= services.Count)
   {
    _last = 0;
   }
   var next = services[_last];
   _last++;
   return new OkResponse<ServiceHostAndPort>(next.HostAndPort);
  }
 }
 public void Release(ServiceHostAndPort hostAndPort)
 {
 }
}

在Ocelot中注册此类:

Func<IServiceProvider, DownstreamRoute, IServiceDiscoveryProvider, CustomLoadBalancer> loadBalancerFactoryFunc =
(serviceProvider, Route, serviceDiscoveryProvider) => new CustomLoadBalancer(serviceDiscoveryProvider.Get);
s.AddOcelot().AddCustomLoadBalancer(loadBalancerFactoryFunc);

最后在路由的LoadBalancerOptions配置选项上修改为CustomLoadBalancer自定义负载均衡类名:

"LoadBalancerOptions": {
 "Type": "CustomLoadBalancer"
}

运行项目调试查看结果:
第一次请求时候分发到APIServicesA项目。


第二次请求时候分发到APIServicesB项目。


从上面结果来看,自定义负载均衡成功。

参考文献:
Ocelot官网

到此这篇关于ASP.NET Core3.1 Ocelot负载均衡的实现的文章就介绍到这了,更多相关ASP.NET Core3.1 Ocelot负载均衡内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程!

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