将Python数据类型转换为其他代码格式叫做（序列化），而json就是在各个代码实现转换的中间件。
序列化要求：
1. 只能有int，str，bool，list，dict，tuple的类型支持序列化。
2. json序列化是以字符串形式出现。那么：lis= "[11,22,33]" 这样的也能称为序列化。
3. 必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换。
4. json内部的str格式，必须以双引号来进行包裹。
5. bool值转换为小写的首字母
json.dumps
将py转换为json（序列化）格式的字符串
lis = [11,22,33] json_lis = json.dumps(lis) print(type(json_lis)) #<class 'str'>
如果序列化时，存在中文，那么默认将会以unnicode类型转换。可以使用：
v = [1,2,3,4,'哈哈'] data= json.dumps(v) print(data) #[1, 2, 3, 4, "\u54c8\u54c8"] ################################# v = [1,2,3,4,'哈哈'] data= json.dumps(v,ensure_ascii=False) print(data) #[1, 2, 3, 4, "哈哈"]
将序列化格式字符串，反序列化为python文件格式。
lis = [11,22,33] json_lis = json.dumps(lis) lis_1 = json.loads(json_lis) print(type(lis_1))
将序列化好的内容直接存放到一个文件内。load为直接读取文件内序列化的内容进行反序列化。
import json
v = [1,2,3,4,'哈哈']
with open('test.txt',mode='w',encoding='utf-8') as f:
json.dump(v,f,ensure_ascii=False)
pickle模块：
pickle的使用方式和json完全一样，需要注意的是：
1. pickle只支持python类型的转换，而json支持其他代码语言的转换。
2. pickle可以将python中所有数据类型进行转换，而json不能转换元组（转换成列表）和集合，而且必须套到列表或字典中。
3. json序列化后的类型为字符串类型，而pickle所序列化的类型为bytes类型。
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