python图片二值化提高识别率代码实例

这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string
def createFile(filePath,newFilePath):

  img = Image.open(filePath)

  # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
  Img = img.convert('L')
  Img.save(newFilePath)

  # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
  threshold = 200

  table = []
  for i in range(256):
    if i < threshold:
      table.append(0)
    else:
      table.append(1)

  # 图片二值化
  photo = Img.point(table, '1')
  photo.save(newFilePath)
if __name__ == '__main__':
createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

原图：

处理过后的图：

识别结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。