二叉排序树(BST)又称二叉查找树、二叉搜索树
二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树。它或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树:
1.若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值;
2.若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于根节点的值;
3.左、右子树也分别为二叉排序树。
# -*- coding:utf-8 -*- ''' 用Python实现二叉搜索树。 ''' class Node(): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None #求树的深度 def depth(root): if root is None: return 0 else: return 1 + max(depth(root.left), depth(root.right)) #按序输出结点值(中序遍历) def input_in_order(root): if root is None: return input_in_order(root.left) print(root.val) input_in_order(root.right) #(递归实现 、迭代实现)查询二叉搜索树中一个具有给点关键字的结点,返回该节点的位置。时间复杂度是O(h),h是树的高度。 #递归实现 def search1(root, value): if root is None or root.val == value: return root if root.val > value: return search1(root.left, value) if root.val < value: return search1(root.right, value) #迭代实现 def search2(root, value): while root != None and root.val != value: if root.val > value: root = root.left elif root.val < value: root = root.right return root #求最大关键字元素 #迭代实现 def max_value1(root): while root != None and root.left != None: root = root.right if root is None: return root else: return root.val #递归实现 def max_value2(root): if root == None: return root elif root.right == None: return root.val else: return max_value2(root.right) #求最小关键字元素 #递归实现 def min_value1(root): if root is None: return root elif root.left is None: return root.val else: return min_value1(root.left) #迭代实现 def min_value2(root): if root is None: return root while root.left !=None: root = root.left return root.val if __name__ == '__main__': a = Node(15) b = Node(6) c = Node(18) d = Node(4) e = Node(8) f = Node(17) g = Node(20) h = Node(13) i = Node(9) a.left = b a.right = c b.left = d b.right = e c.left = f c.right = g e.right = h h.left = i print(search1(a, 13)) print(search2(a,13)) print(max_value1(a)) print(max_value2(a)) print(min_value1(a)) print(min_value2(a))
ps:从二叉查找树BST中查找元素X,返回其所在结点的地址,查找的次数取决于树的高度。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
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