语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语，并将其转换为可读文本的能力。那么如何在 Python 中将语音转换为文本？如何使用 SpeechRecognition 库在 Python 中将语音转换为文本？我们不需要从头开始构建任何机器学习模型，该库为我们提供了各种著名的公共语音识别 API 的便捷包装。
使用 pip 安装库：
pip3 install SpeechRecognition
Okey，打开一个新的 Python 文件并导入它：
import speech_recognition as sr
从文件读取
确保当前目录中有一个包含英语语音的音频文件 (如果您想跟我一起学习，请在此处获取音频文件)：
filename = “speech.wav”
该文件是从 LibriSpeech 数据集中获取的，但是您可以带上任何想要的东西，只需更改文件名，就可以初始化语音识别器：
# initialize the recognizer r = sr.Recognizer()
以下代码负责加载音频文件，并使用 Google Speech Recognition 将语音转换为文本：
# open the filewith sr.AudioFile(filename) as source:www.zpedu.com/ # listen for the data (load audio to memory) audio_data = r.record(source) # recognize (convert from speech to text) text = r.recognize_google(audio_data) print(text)
这需要几秒钟才能完成，因为它将文件上传到 Google 并获取了输出，这是我的结果：
I believe you're just talking nonsense
从麦克风读取
这需要在您的计算机中安装 PyAudio，以下是取决于您的操作系统的安装过程：
视窗
您可以点安装它：
pip3 install pyaudio
的 Linux
您需要首先安装依赖项：
sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio pip3 install pyaudio
苹果系统
您需要先安装 portaudio，然后才可以点安装它：
brew install portaudio pip3 install pyaudio
现在，让我们使用麦克风转换语音：
with sr.Microphone() as source: # read the audio data from the default microphone audio_data = r.record(source, duration=5) print(“Recognizing…”) # convert speech to text text = r.recognize_google(audio_data) print(text)
这会从您的麦克风听到 5 秒钟，然后尝试将该语音转换为文本！
它与先前的代码非常相似，但是我们在这里使用 Microphone () 对象从默认麦克风读取音频，然后在 record () 函数中使用 duration 参数在 5 秒后停止读取，然后上传音频数据向 Google 获取输出文本。
您还可以在 record () 函数中使用 offset 参数在偏移几秒钟后开始记录。
另外，您可以通过将语言参数传递给 accept_google () 函数来识别不同的语言。例如，如果您想识别西班牙语语音，则可以使用：
text = r.recognize_google(audio_data, language=”es-ES”)
总结
到此这篇关于使用Python将语音转换为文本的方法的文章就介绍到这了,更多相关python语音转换文本内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程！
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