Python生成器实现简单"生产者消费者"模型代码实例

生成器定义

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

为什么要有生成器

列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。

如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！

使用生成器实现简单的生产者消费者模型

1、效果截屏

代码如下：

import time

def consumer(name):
  print('%s 开始买手机' %name)
  while True:
    baozi=yield
    print('\033[31;1m手机[%s] 造好了，被[%s] 买了！\033[0m' %(baozi,name))

c = consumer('小明')
c.__next__() # __next__是只唤醒

b1='小米Max 10'
c.send(b1) #send 是唤醒 yield，同时给yield 传入数据。__next__是只唤醒

def producer(name):
  c=consumer('A')
  c2=consumer('B')
  c.__next__()
  c2.__next__()
  print('开始造手机了')
  for i in range(10):
    time.sleep(1)
    print('\033[32;1m造了2个手机\033[0m')
    c.send(i)
    c2.send(i)

producer('alex')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。