Java StrictMath cosh()方法与示例

StrictMath类cosh()方法

• cosh()方法在java.lang包中可用。

• cosh()方法用于返回方法中给定参数角度的双曲余弦值。在此，“ cosh”代表某个角度的双曲余弦。

• cosh()方法是静态方法，因此可以使用类名进行访问，如果尝试使用类对象访问该方法，则不会收到错误。

• 在此方法中，我们仅传递弧度类型的参数（即，首先，我们使用toRadians()StrictMath类的方法将给定的参数转换为弧度，然后在方法中传递相同的变量cosh()）。

• cosh()方法不会引发任何异常。

语法：

    public static double cosh(double d);

参数：

• double d –表示要返回其角度的双曲余弦的值。

返回值：

此方法的返回类型为double-返回给定参数的双曲余弦值。

注意：

• 如果传递NaN，则该方法返回NaN。

• 如果我们传递无穷大（正数或负数），则该方法将返回相同的值。

• 如果传递零（正数或负数），则该方法返回1.0。

示例

//Java程序演示示例
//StrictMath类的cosh（double d）方法的说明。

public class Cosh {
    public static void main(String[] args) {
        //变量声明
        double d1 = 7.0 / 0.0;
        double d2 = -7.0 / 0.0;
        double d3 = 0.0;
        double d4 = -0.0;
        double d5 = 60.0;

        //显示d1，d2，d3，d4和d5的先前值
        System.out.println("d1: " + d1);
        System.out.println("d2: " + d2);
        System.out.println("d3: " + d3);
        System.out.println("d4: " + d4);
        System.out.println("d5: " + d5);

        //通过使用toRadians()方法转换 
        //绝对值转换成弧度。
        d1 = StrictMath.toRadians(d1);
        d2 = StrictMath.toRadians(d2);
        d3 = StrictMath.toRadians(d3);
        d4 = StrictMath.toRadians(d4);
        d5 = StrictMath.toRadians(d5);

        //在这里，我们将得到(infinity)，因为我们是 
        //传递参数，其值为(infinity)
        System.out.println("StrictMath.cosh(d1): " + StrictMath.cosh(d1));

        //在这里，我们将得到(infinity)，因为我们是
        //传递参数，其值为(-infinity)
        System.out.println("StrictMath.cosh(d2): " + StrictMath.cosh(d2));

        //在这里，我们得到(1.0)，因为我们 
        //传递参数，其值为(0.0)
        System.out.println("StrictMath.cosh(d3): " + StrictMath.cosh(d3));

        //在这里，我们得到(1.0)，因为我们 
        //传递参数，其值为(-0.0)
        System.out.println("StrictMath.cosh(d4): " + StrictMath.cosh(d4));

        //找到d5的双曲余弦 
        //使用cosh()方法
        System.out.println("StrictMath.cosh(d5): " + StrictMath.cosh(d5));
    }
}

输出结果

d1: Infinity
d2: -Infinity
d3: 0.0
d4: -0.0
d5: 60.0
StrictMath.cosh(d1): Infinity
StrictMath.cosh(d2): Infinity
StrictMath.cosh(d3): 1.0
StrictMath.cosh(d4): 1.0
StrictMath.cosh(d5): 1.600286857702386