如果我们正在编写一个对两个数字执行算术运算的程序，则可以将它们定义为两个位置参数。但是由于它们是相同种类的/ python数据类型的参数，因此使用nargs选项告诉argparse您确实需要两种相同的类型可能更有意义。
1.让我们编写一个程序来减去两个数字（两个参数都是相同的类型）。
import argparse
def get_args():
""" Function : get_args
parameters used in .add_argument
1. metavar - Provide a hint to the user about the data type.
- By default, all arguments are strings.
2. type - The actual Python data type
- (note the lack of quotes around str)
3. help - A brief description of the parameter for the usage
4. nargs - require exactly nargs values.
"""
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Example for nargs',
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
parser.add_argument('numbers',
metavar='int',
nargs=2,
type=int,
help='Numbers of type int for subtraction')
return parser.parse_args()
def main():
args = get_args()
num1, num2 = args.numbers
print(f" *** Subtracting two number - {num1} - {num2} = {num1 - num2}")
if __name__ == '__main__':
main()nargs = 2将需要两个值。
每个值都必须作为整数值发送，否则我们的程序将出错。
让我们通过传递不同的值来运行程序。
输出结果
<<< python test.py 30 10 *** Subtracting two number - 30 - 10 = 40 <<< python test.py 30 10 *** Subtracting two number - 30 - 10 = 20 <<< python test.py 10 30 *** Subtracting two number - 10 - 30 = -20 <<< python test.py 10 10 30 usage: test.py [-h] int int test.py: error: unrecognized arguments: 30 <<< python test.py usage: test.py [-h] int int test.py: error: the following arguments are required: int