在R中使用矩阵函数或as.matrix函数创建矩阵有何区别？

as.matrix与矩阵函数之间的区别在于，nrow参数或ncol参数对as.matrix函数没有帮助，但是对于矩阵函数，我们可以使用它们。因此，我们可以使用矩阵函数实际定义一个矩阵，但是如果我们有一个数据框或数据表，则可以使用as.matrix函数将其转换为矩阵。

使用as.matrix和矩阵函数创建矩阵的示例

例1

M<−as.matrix(1:25,nrow=5)
M

输出结果

     [,1]
[1,]  1
[2,]  2
[3,]  3
[4,]  4
[5,]  5
[6,]  6
[7,]  7
[8,]  8
[9,]  9
[10,] 10
[11,] 11
[12,] 12
[13,] 13
[14,] 14
[15,] 15
[16,] 16
[17,] 17
[18,] 18
[19,] 19
[20,] 20
[21,] 21
[22,] 22
[23,] 23
[24,] 24
[25,] 25

例2

M<−as.matrix(1:25,ncol=5)
M

输出结果

    [,1]
[1,]  1
[2,]  2
[3,]  3
[4,]  4
[5,]  5
[6,]  6
[7,]  7
[8,]  8
[9,]  9
[10,] 10
[11,] 11
[12,] 12
[13,] 13
[14,] 14
[15,] 15
[16,] 16
[17,] 17
[18,] 18
[19,] 19
[20,] 20
[21,] 21
[22,] 22
[23,] 23
[24,] 24
[25,] 25

例子3

M<−matrix(1:25,ncol=5)
M

输出结果

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1   6    11   16   21
[2,] 2   7    12   17   22
[3,] 3   8    13   18   23
[4,] 4   9    14    19  24
[5,] 5   10    15   20  25

例子4

M<−matrix(1:25,nrow=5)
M

输出结果

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6 11 16 21
[2,] 2 7 12 17 22
[3,] 3 8 13 18 23
[4,] 4 9 14 19 24
[5,] 5 10 15 20 25

范例5

M<−matrix(1:25,nrow=5,byrow=TRUE)
M

输出结果

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  1   2   3   4    5
[2,]  6   7   8   9   10
[3,] 11   12  13  14   15
[4,] 16   17  18  19   20
[5,] 21   22  23  24   25

范例6

M<−matrix(1:25,nrow=5,byrow=FALSE)
M

输出结果

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1   6   11   16   21
[2,] 2   7   12   17   22
[3,] 3   8   13   18   23
[4,] 4   9   14   19   24
[5,] 5   10  15   20   25