发现如果python代码正常运行，然后在python函数中运行，则在后一种情况下运行速度更快。我想知道为什么python代码在函数中运行得更快。
通常发现在python函数中存储局部变量要比全局变量更快。可以解释如下。
除了局部/全局变量存储时间外，操作码预测还使函数运行更快。
CPython是我们从Python.org下载的原始Python实现。它被称为CPython，以将其与更高版本的Python实现区分开来，并将语言引擎的实现与Python编程语言本身区分开来。
CPython恰好是用C语言实现的。CPython将我们的python代码编译为字节码，并在评估循环中解释该字节码。
编译函数时，局部变量存储在固定大小的数组（不是dict）中，并且变量名称分配给索引。这是可能的，因为您不能动态地将局部变量添加到函数中。然后检索一个局部变量实际上是对列表的指针查找和对PyObject的引用计数的增加，这是无关紧要的。
将此与全局查找进行比较，它是涉及哈希等的真正的dict搜索。顺便说一句，这就是为什么要使变量成为全局变量时需要指定global的原因：如果您在作用域内分配了变量，则编译器将发出STORE_FAST进行访问，除非您告知不要这样做。
顺便说一句，全局查找仍然非常优化。属性查询确实很慢！