如何使用Python Numpy生成随机数?

Numpy软件包中的random模块包含许多用于生成随机数的函数

numpy.random.rand() -创建一个给定形状的数组,并用随机样本填充

>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(3,2)
array([[0.10339983, 0.54395499],
[0.31719352, 0.51220189],
[0.98935914, 0.8240609 ]])

numpy.random.randn() -从“标准正态”分布返回一个或多个样本。

>>> np.random.randn()
-0.6808986872330651

numpy.random.randint() -从低(包含)到高(不含)返回随机整数。

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[2, 4, 0, 4],
[3, 4, 1, 2]])

numpy.random.random() -以半开间隔[ 0.0,1.0)返回随机浮点数。

>>> np.random.random_sample()
0.054638060174776126