在本节中,我们将看到如何使用Python中的heapq模块合并两个排序的列表。例如,如果list1 = [10,20,30,40]并且list2 = [100,200,300,400,500],则合并后将返回list3 = [10,20,30,40,100, 200、300、400、500]
为了执行此任务,我们将使用heapq模块。该模块随附Python作为标准库模块。因此,我们需要在使用它之前将其导入。
import heapq
heapq模块具有一些属性。这些如下-
方法heapq.heapify(iterable)
它用于将可迭代的数据集转换为堆数据结构。
方法heapq.heappush(heap,element)
此方法用于将元素插入堆中。之后,重新堆放整个堆结构。
方法heapq.heappop(heap)
此方法用于从堆顶部返回和删除元素,并对其余元素执行heapify。
方法heapq.heappushpop(heap,element)
此方法用于在一个语句中插入和弹出元素。
方法heapq.heapreplace(heap,element)
此方法用于在一个语句中插入和弹出元素。它从堆的根中删除元素,然后将元素插入堆中。
方法heapq.nlargest(n,可迭代,键=无)
此方法用于从堆中返回n个最大的元素。
方法heapq.nsmallest(n,可迭代,键=无)
此方法用于从堆中返回n个最小的元素。
import heapq first_list = [45, 12, 63, 95, 74, 21, 20, 15, 36] second_list = [42, 13, 69, 54, 15] first_list = sorted(first_list) second_list = sorted(second_list) print('First sorted list: ' + str(first_list)) print('Second sorted list: ' + str(second_list)) final_list = list(heapq.merge(first_list, second_list)) print('The final list: ' + str(final_list))
输出结果
First sorted list: [12, 15, 20, 21, 36, 45, 63, 74, 95] Second sorted list: [13, 15, 42, 54, 69] The final list: [12, 13, 15, 15, 20, 21, 36, 42, 45, 54, 63, 69, 74, 95]