使用Python读写CSV文件

CSV（代表逗号分隔值）格式是电子表格常用的数据格式。Python标准库中的csv模块提供用于在CSV文件上执行读/写操作的类和方法。

作家()

csv模块中的此函数返回writer对象，该对象将数据转换为定界字符串并存储在文件对象中。该函数需要具有写许可权作为参数的文件对象。文件中写入的每一行都使用换行符。为防止行之间有多余的空格，将newline参数设置为''。

writer类具有以下方法

writerow()

此函数以可迭代的方式（列表，元组或字符串）写入项目，并以逗号分隔。

writerows()

此函数将可迭代项的列表作为参数，并将每个项目作为逗号分隔的项目行写入文件中。

以下示例显示了write()方法的使用。首先，以“ w”模式打开文件。此文件用于获取writer对象。然后使用writerow()方法将元组列表中的每个元组写入文件。

>>> import csv
>>> persons=[('Lata',22,45),('Anil',21,56),('John',20,60)]
>>> csvfile=open('persons.csv','w', newline='')
>>> obj=csv.writer(csvfile)
>>> for person in persons:
obj.writerow(person)
>>> csvfile.close()

这将在当前目录中创建“ persons.csv”文件。它将显示以下数据。

Lata,22,45
Anil,21,56
John,20,60

遍历列表以分别写入每一行的writerows()方法，我们可以使用方法。

>>> csvfile = open('persons.csv','w', newline='')
>>> obj = csv.writer(csvfile)
>>> obj.writerows(persons)
>>> obj.close()

读()

此函数返回一个reader对象，该对象返回csv文件中的行迭代器。使用常规for循环，在以下示例中显示文件中的所有行。

>>> csvfile=open('persons.csv','r', newline='')
>>> obj=csv.reader(csvfile)
>>> for row in obj:
print (row)
['Lata', '22', '45']
['Anil', '21', '56']
['John', '20', '60']

由于reader对象是一个迭代器，因此内置next()函数对于显示csv文件中的所有行也很有用。

>>> csvfile = open('persons.csv','r', newline='')
>>> obj = csv.reader(csvfile)
>>> while True:
try:
row=next(obj)
print (row)
except StopIteration:
break

csv模块还定义了方言类。方言是用于实施CSV协议的一组标准。可用的方言列表可以通过list_dialects()函数获得。

>>> csv.list_dialects()
['excel', 'excel-tab', 'unix']

DictWriter()

此函数返回DictWriter对象。它与writer对象相似，但行被映射到字典对象。该函数需要一个具有写权限的文件对象，以及在字典中用作fieldnames参数的键列表。这用于将文件的第一行写为标题。

writeheader()

此方法将字典中的键列表作为逗号分隔的行写入文件中的第一行。

在以下示例中，定义了词典项目的列表。列表中的每一项都是一本字典。使用writrows()方法，它们以逗号分隔的方式写入文件。

>>> persons=[{'name':'Lata', 'age':22, 'marks':45}, {'name':'Anil', 'age':21, 'marks':56}, {'name':'John', 'age':20, 'marks':60}]
>>> csvfile=open('persons.csv','w', newline='')
>>> fields=list(persons[0].keys())
>>> obj=csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fields)
>>> obj.writeheader()
>>> obj.writerows(persons)
>>> csvfile.close()

该文件显示以下内容。

name,age,marks
Lata,22,45
Anil,21,56
John,20,60

DictReader()

此函数从基础CSV文件返回DictReader对象。与阅读器对象一样，它也是一个迭代器，使用该迭代器可以检索文件的内容。

>>> csvfile = open('persons.csv','r', newline='')
>>> obj = csv.DictReader(csvfile)

该类提供fieldnames属性，返回用作文件头的字典键。

>>> obj.fieldnames
['name', 'age', 'marks']

在DictReader对象上使用循环可获取单个词典对象。

>>> for row in obj:
print (row)

这导致以下输出。

OrderedDict([('name', 'Lata'), ('age', '22'), ('marks', '45')])
OrderedDict([('name', 'Anil'), ('age', '21'), ('marks', '56')])
OrderedDict([('name', 'John'), ('age', '20'), ('marks', '60')])

要将OrderedDict对象转换为普通字典，我们必须首先从collections模块导入OrderedDict。

>>> from collections import OrderedDict
>>> r=OrderedDict([('name', 'Lata'), ('age', '22'), ('marks', '45')])
>>> dict(r)
{'name': 'Lata', 'age': '22', 'marks': '45'}

在本文中，已经解释了csv模块的功能。