MySQL查询中 <>的含义是什么？

MySQL中的符号<>等于不等于运算符（！=）。两者都以boolean或tinyint(1)给出结果。如果条件成立，则结果将为1，否则为0。

情况1-使用！=运算符。

查询如下-

mysql> select 3!=5;

以下是输出。

+------+
| 3!=5 |
+------+
| 1    |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

情况2-使用<>运算符。

查询如下-

mysql> select 3 <> 5;

以下是输出。

+--------+
| 3 <> 5 |
+--------+
| 1      |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

<>运算符可用于从表中返回一组行。<>是标准的ANSI SQL。

让我们首先创建一个表。创建表的查询如下-

mysql> create table NotEqualOperator
-> (
-> StudentId int,
-> StudentName varchar(100),
-> StudentSection varchar(10)
-> );

使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下。

mysql> insert into NotEqualOperator values(1,'John','A');

mysql> insert into NotEqualOperator values(2,'Carol','B');

mysql> insert into NotEqualOperator values(3,'Sam','A');

mysql> insert into NotEqualOperator values(4,'Mike','B');

mysql> insert into NotEqualOperator values(5,'Bob','B');

mysql> insert into NotEqualOperator values(6,'David','B');

mysql> insert into NotEqualOperator values(7,'Ramit','A');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下。

mysql> select *from NotEqualOperator;

以下是输出。

+-----------+-------------+----------------+
| StudentId | StudentName | StudentSection |
+-----------+-------------+----------------+
| 1         | John        | A              |
| 2         | Carol       | B              |
| 3         | Sam         | A              |
| 4         | Mike        | B              |
| 5         | Bob         | B              |
| 6         | David       | B              |  
| 7         | Ramit       | A              |
+-----------+-------------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)

如上 ，<>运算符可用于返回一组行。现在，过滤上表以仅获取那些不属于A部分的学生。

查询如下。

mysql> select *from NotEqualOperator where StudentSection <>'A';

以下是输出。

+-----------+-------------+----------------+
| StudentId | StudentName | StudentSection |
+-----------+-------------+----------------+
| 2         | Carol       | B              |
| 4         | Mike        | B              |
| 5         | Bob         | B              |
| 6         | David       | B              |
+-----------+-------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)