如何在MySQL中使用单个查询查找上一条和下一条记录？

您可以使用UNION获取MySQL中的上一个和下一个记录。

语法如下

(select *from yourTableName WHERE yourIdColumnName > yourValue ORDER BY
yourIdColumnName ASC LIMIT 1)
UNION
(select *from yourTableName WHERE yourIdColumnName < yourValue ORDER BY
yourIdColumnName DESC LIMIT 1);

为了理解这个概念，让我们创建一个表。创建表的查询如下

mysql> create table previousAndNextRecordDemo
   - > (
   - > Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   - > Name varchar(30)
   - > );

使用insert命令在表中插入一些记录。

查询如下

mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('John');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Sam');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Carol');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Bob');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Larry');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('David');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Ramit');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Maxwell');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Mike');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Robert');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Chris');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('James');
mysql> insert into previousAndNextRecordDemo(Name) values('Jace');

使用select语句显示表中的所有记录。

查询如下

mysql> select *from previousAndNextRecordDemo;

以下是输出

+----+---------+
| Id | Name    |
+----+---------+
|  1 | John    |
|  2 | Sam     |
|  3 | Carol   |
|  4 | Bob     |
|  5 | Larry   |
|  6 | David   |
|  7 | Ramit   |
|  8 | Maxwell |
|  9 | Mike    |
| 10 | Robert  |
| 11 | Chris   |
| 12 | James   |
| 13 | Jace    |
+----+---------+
13 rows in set (0.00 sec)

这是使用带有UNION的单个查询获取上一条和下一条记录的查询

mysql> (select *from previousAndNextRecordDemo WHERE Id > 8 ORDER BY Id ASC LIMIT 1)
   - > UNION
   - > (select *from previousAndNextRecordDemo WHERE Id < 8 ORDER BY Id DESC LIMIT 1);

以下是输出

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
|  9 | Mike  |
|  7 | Ramit |
+----+-------+
2 rows in set (0.03 sec)