计算在MySQL中出现多次单独的文本吗？

您可以if()为此使用聚合函数计数。为了理解这个概念，让我们创建一个表。创建表的查询如下

mysql> create table CountOccurrencesDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> TechnicalSubject varchar(100)
   -> );

现在，您可以使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下

mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MongoDB');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MySQL');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('Java');
mysql> insert into CountOccurrencesDemo(TechnicalSubject) values('MongoDB');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下

mysql> select *from CountOccurrencesDemo;

以下是输出

+----+------------------+
| Id | TechnicalSubject |
+----+------------------+
| 1  | Java             |
| 2  | MongoDB          |
| 3  | MySQL            |
| 4  | MySQL            |
| 5  | MySQL            |
| 6  | Java             |
| 7  | Java             |
| 8  | Java             |
| 9  | Java             |
| 10 | MongoDB          |
+----+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

以下是对MySQL中多次出现的文本进行计数的查询

mysql> select count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%Java%',1,null)) as JavaOccurrence,
   -> count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%MySQL%',1,null)) as MySQLOccurrence,
   -> count(if(tbl.TechnicalSubject LIKE '%MongoDB%',1,null)) as MongoDBOccurrence
   -> from CountOccurrencesDemo tbl;

以下是输出

+----------------+-----------------+-------------------+
| JavaOccurrence | MySQLOccurrence | MongoDBOccurrence |
+----------------+-----------------+-------------------+
| 5              | 3               | 2                 |
+----------------+-----------------+-------------------+
1 row in set (0.05 sec)