在单个MySQL查询中计算布尔字段值？

要在单个查询中计算布尔字段值，可以使用CASE语句。让我们为示例创建一个演示表-

mysql> create table countBooleanFieldDemo
   -> (
   -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> StudentFirstName varchar(20),
   -> isPassed tinyint(1)
   -> );

使用insert命令在表中插入一些记录。 

查询如下-

mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Larry',0);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Mike',1);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Sam',0);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Carol',1);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Bob',1);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('David',1);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Ramit',0);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Chris',1);
mysql> insert into countBooleanFieldDemo(StudentFirstName,isPassed) values('Robert',1);

使用select语句显示表中的所有记录。 

查询如下-

mysql> select *from countBooleanFieldDemo;

这是输出-

+-----------+------------------+----------+
| StudentId | StudentFirstName | isPassed |
+-----------+------------------+----------+
| 1         | Larry            | 0        |
| 2         | Mike             | 1        |
| 3         | Sam              | 0        |
| 4         | Carol            | 1        |
| 5         | Bob              | 1        |
| 6         | David            | 1        |
| 7         | Ramit            | 0        |
| 8         | Chris            | 1        |
| 9         | Robert           | 1        |
+-----------+------------------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

这是在单个查询中对布尔字段值进行计数的查询-

mysql> select sum(isPassed= 1) as `True`, sum(isPassed = 0) as `False`,
   -> (
   -> case when sum(isPassed = 1) > 0 then sum(isPassed = 0) / sum(isPassed = 1)
   -> end
   -> )As TotalPercentage
   -> from countBooleanFieldDemo;

以下是输出-

+------+-------+-----------------+
| True | False | TotalPercentage |
+------+-------+-----------------+
| 6    | 3     | 0.5000          |
+------+-------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)