与MySQL中的GROUP BY一起使用

要在MySQL中将HAVING与GROUPBY一起使用，以下是语法。在这里，我们在HAVING下设置了一个条件以检查最大值条件-

SELECT yourColumnName FROM yourTableName GROUP BY yourColumnName HAVING MAX(yourColumnName) < yourValue;

让我们通过在MySQL中创建表来查看示例-

mysql> create table WhereAfterGroupDemo
-> (
-> UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
-> UserProcess int,
-> UserThreadId int
-> );

示例

使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下-

mysql> insert into WhereAfterGroupDemo(UserProcess,UserThreadId) values(1211,3);
mysql> insert into WhereAfterGroupDemo(UserProcess,UserThreadId) values(1412,3);
mysql> insert into WhereAfterGroupDemo(UserProcess,UserThreadId) values(1510,4);
mysql> insert into WhereAfterGroupDemo(UserProcess,UserThreadId) values(1511,4);

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下-

mysql> select *from WhereAfterGroupDemo;

输出结果

+--------+-------------+--------------+
| UserId | UserProcess | UserThreadId |
+--------+-------------+--------------+
|      1 | 1211        |            3 |
|      2 | 1412        |            3 |
|      3 | 1510        |            4 |
|      4 | 1511        |            4 |
+--------+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以下是使用HAVING和GROUP BY并获得进程小于1510的UserThreaId的查询-

mysql> SELECT UserThreadId FROM WhereAfterGroupDemo GROUP BY UserThreadId HAVING MAX(UserProcess) < 1510;

输出结果

+--------------+
| UserThreadId |
+--------------+
|            3 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)