您可以为此使用聚合框架。首先让我们创建一个包含文档的集合-
>db.exactPositionDemo.insertOne({"StudentName":"John","StudentScores":[78,98,56,45,89]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd29a1c345990cee87fd883") }
以下是在find()
方法的帮助下显示集合中所有文档的查询-
> db.exactPositionDemo.find().pretty();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5cd29a1c345990cee87fd883"), "StudentName" : "John", "StudentScores" : [ 78, 98, 56, 45, 89 ] }
情况1-查询以汇总$slice以获得元素的精确位置为0,1-
> db.exactPositionDemo.aggregate([ { "$project": { "StudentScores": { "$slice": ["$StudentScores",0,1] } }} ]);
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5cd29a1c345990cee87fd883"), "StudentScores" : [ 78 ] }
情况2-查询聚合$slice以使元素位于1,1的确切位置-
> db.exactPositionDemo.aggregate([ { "$project": { "StudentScores": { "$slice": ["$StudentScores",1,1] } }} ]);
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5cd29a1c345990cee87fd883"), "StudentScores" : [ 98 ] }