访问熊猫系列的元素

Pandas系列是一维标记的数组，能够保存任何类型的数据（整数，字符串，浮点数，python对象等）。熊猫系列的元素可以使用多种方法来访问。

首先创建一个熊猫系列，然后访问它的元素。

创建熊猫系列

通过提供各种格式的数据（例如ndarray，列表，常量和索引值）来创建panadas系列，这些数据必须是唯一且可哈希的。下面给出一个例子。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

a    11
b    8
c    6
d    14
e  25
dtype: int64

访问一系列元素

我们可以使用各种方法来访问系列的数据元素。我们将继续使用上面创建的系列来演示各种访问方法。

访问第一个元素

第一个元素位于索引0的位置。因此可以通过在系列中提及索引值来访问它。我们可以使用0或自定义索引来获取值。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[0]
print s['a']

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

11
11

访问前三个元素

以与上述类似的方式，我们通过使用索引值3之前的：值或适当的自定义索引值来获得前三个元素。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[:3]
print s[:'c']

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

a    11
b    8
c    6
dtype: int64
a    11
b   8
c 6
dtype: int64

访问最后三个元素

以与上述类似的方式，我们通过使用索引值3的末尾带有负号或适当的自定义索引值的值来获得前三个元素。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[-3:]
print s['c':]

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

c 6
d 14
e 25
dtype: int64
c 6
d 14
e 25
dtype: int64

使用索引标签访问元素

在这种情况下，我们使用自定义索引值来访问系列的非顺序元素。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[['c','b','e']]

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

c 6
b 8
e 25
dtype: int64