最长公共子字符串算法的公共动态编程实现以O(nm)时间运行。以下是最长的公共子字符串算法的实现:
def longest_common_substring(s1, s2): m = [[0] * (1 + len(s2)) for i in xrange(1 + len(s1))] longest, x_longest = 0, 0 for x in xrange(1, 1 + len(s1)): for y in xrange(1, 1 + len(s2)): if s1[x - 1] == s2[y - 1]: m[x][y] = m[x - 1][y - 1] + 1 if m[x][y] > longest: longest = m[x][y] x_longest = x else: m[x][y] = 0 return s1[x_longest - longest: x_longest] print(longest_common_substring('wellbeing', 'welcome'))
输出结果
wel
这是这样的
最初,我们将计数器数组(m)初始化为全0。
从第一行开始,我们将比较字符串s1的第一个字符和字符串s2中的所有字符。
当我们遍历s2中的字符时,如果它与s1中的字符匹配,我们将增加计数器。将保存在对角线较低位置的m [i] [j]。
最后,我们使用在循环中计算出的索引返回最长的子字符串。