有时我们需要先压缩Python对象（列表，字典，字符串等），然后再将其保存到缓存中，并在从缓存中读取后解压缩。
首先，我们需要确保需要压缩对象。我们应该检查数据结构/对象是否太大，以至于无法在缓存中容纳未压缩的对象。压缩/解压缩会产生开销，因此我们必须首先权衡通过缓存获得的收益。
如果确实需要压缩，则可能要使用zlib。
如果要使用zlib，则可能需要尝试compress方法中可用的不同压缩级别，以平衡CPU时间与压缩级别：
zlib.compress（string [，level]）
压缩字符串中的数据，返回包含压缩数据的字符串。level是控制压缩级别的1到9之间的整数；1最快，产生最小的压缩，9最快，产生最大的压缩。默认值为6。如果发生任何错误，则引发错误异常。