假设我们有两个大小分别为b和a的不同系列A1和A2。我们必须找到组合级数的均值和方差。
因此，如果输入像A1 = [24，46，35，79，13，77，35]并且A2 = [66，68，35，24，46]，那么输出将是Mean = [44.1429，47.8 ]，sd = [548.694，294.56]，组合均值= 45.6667，d1_square = 2.322，d2_square = 4.5511，combined_var = 446.056
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-
定义一个函数mean()。这将需要
返回arr元素的平均值
定义一个函数sd()。这将花费arr，n
sum：= 0;
对于0到n范围内的i，执行
sum：= sum +（（arr [i]-平均值(arr)）*（arr [i]-平均值(arr)））
sdd：= sum / n
返回sdd
从主要方法中，执行以下操作-
n：= A1的大小，m：= A2的大小
均值1：=均值(A1)，均值2：=均值(A2)
显示均值1和均值2
sd1：= sd(A1,n)，sd2：= sd(A2,m)
显示sd1和sd2
CombinedMean：=（n *平均值1 + m *平均值2）/（n + m）
显示组合平均值
d1_square：=（平均值1-组合均值）*（平均值1-组合均值）
d2_square：=（平均值2-组合均值）*（平均值2-组合均值）
显示d1_square，d2_square
comb_var：=（n *（sd1 + d1_square）+ m *（sd2 + d2_square））/（n + m）
显示comb_var
让我们看下面的实现以更好地理解-
def mean(arr):
return sum(arr)/len(arr)
def sd(arr, n):
sum = 0;
for i in range(n):
sum = sum + ((arr[i] - mean(arr)) * (arr[i] - mean(arr)))
sdd = sum / n
return sdd
def combinedVariance(A1, A2):
n = len(A1)
m = len(A2)
mean1 = mean(A1)
mean2 = mean(A2)
print("mean_1: ", round(mean1, 2), " mean_2: ", round(mean2, 2))
sd1 = sd(A1, n)
sd2 = sd(A2, m)
print("sd_1: ", round(sd1, 2)," sd_2: ", round(sd2, 2))
combinedMean = (n * mean1 + m * mean2) / (n + m)
print("Combined Mean: ", round(combinedMean, 2))
d1_square = ((mean1 - combinedMean) * (mean1 - combinedMean))
d2_square = ((mean2 - combinedMean) * (mean2 - combinedMean))
print("d1_square: ", round(d1_square, 2), " d2_square: ", round(d2_square, 2))
comb_var = (n * (sd1 + d1_square) + m * (sd2 + d2_square)) / (n + m)
print("Combined Variance: ", round(comb_var, 2))
A1 = [24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ]
A2 = [66, 68, 35, 24, 46 ]
n = len(A1)
m = len(A2)
combinedVariance(A1, A2)[24, 46, 35, 79, 13, 77, 35 ],[66, 68, 35, 24, 46 ]
输出结果
mean_1: 44.14 mean_2: 47.8 sd_1: 548.69 sd_2: 294.56 Combined Mean: 45.67 d1_square: 2.32 d2_square: 4.55 Combined Variance: 446.06