从Python中的narray-list字典创建DataFrame

Pandas是一个非常广泛使用的python库，用于数据处理和数据分析。在本文中，我们将看到如何从给定的python字典和列表创建pandas数据框。

从带有列表的字典

字典是键值对。如果我们使用具有键和列表作为值的python字典，则可以直接在给定字典上使用DataFrame方法创建熊猫数据框。

示例

import pandas as pd

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)

print(Exam_Schedule_df)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

   Exam Day   Exam Subject  Time
0   Mon       Chemisry     2 PM
1   Tue       Physics     10 AM
2   Wed       Maths       10 AM
3   Thu       English      2 PM
4   Fri       Biology     10 AM

添加索引

如果已经创建了数据框，则可以通过向其添加索引来向其添加另一列。在下面的示例中，我们使用python字典，其中包含考试主题和考试时间。之后，我们将考试天数作为给定数据框的索引。

示例

import pandas as pd

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule, index = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'])

print(Exam_Schedule_df)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

   Exam Day Exam Subject Time
0   Mon     Chemisry     2 PM
1   Tue     Physics     10 AM
2   Wed     Maths       10 AM
3   Thu     English      2 PM
4   Fri     Biology     10 AM