通过在Python中复制多个副本来查找背包问题的最大值的程序

假设我们有两个长度相同的列表，它们称为权重和值，并且我们还有另一个值容量。这里weights [i]和values [i]代表第i个项目的权重和值。如果我们最多可以使用容量权重，并且每个项目可以复制任意数量的副本，则必须找到可以获取的最大值。

因此，如果输入就像权重= [1、2、3]，值= [1、5、3]，容量= 5，那么输出将为11

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• 定义一个功能dp()。这需要我，k

• 如果我与重量的大小相同，则

• 返回0

• ans：= dp（i + 1，k）

• 如果k> = weights [i]，则

• ans：= ans和dp（i，k-weights [i]）+ values [i]的最大值

• 返回ans

• 从主要方法中执行以下操作-

• 返回dp（0，容量）

让我们看下面的实现以更好地理解-

示例

class Solution:
   def solve(self, weights, values, capacity):
      def dp(i, k):
         if i == len(weights):
            return 0
         ans = dp(i + 1, k)
         if k >= weights[i]:
            ans = max(ans, dp(i, k - weights[i]) + values[i])
         return ans
      return dp(0, capacity)
ob = Solution()weights = [1, 2, 3]
values = [1, 5, 3]
capacity = 5
print(ob.solve(weights, values, capacity))

输入项

[1, 2, 3], [1,5,3], 5

输出结果

11