如何基于R中的因子列的值查找频率的总和？

通常，我们在一个因子列中有重复的值，这意味着一个因子列具有许多级别，并且每个级别都出现多次。在这种情况下，如果我们有一个频率列，那么我们想基于一个因子列的值找到该频率的总和，这可以通过使用聚合函数来完成。

示例

请看以下数据帧-

> set.seed(109)
> Class<-rep(sample(LETTERS[1:5],4),times=5)
> Frequency<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
> df1<-data.frame(Class,Frequency)
> df1

输出结果

    Class Frequency
1     E       9
2     D       5
3     B       10
4     C       10
5     E       7
6     D       10
7     B       9
8     C       5
9     E       8
10    D       7
11    B       1
12    C       3
13    E       5
14    D       10
15    B       2
16    C       3
17    E       9
18    D       3
19    B       2
20    C       9

找到每个类别的频率总和-

> aggregate(df1["Frequency"],by=df1["Class"],sum)

输出结果

   Class Frequency
1    B    24
2    C    30
3    D    35
4    E    38

让我们看另一个例子-

示例

> Metal<-rep(c("Iron","Nickel","Lead","Zinc","Tin","Sodium","Silver"),times=5)
> Quantity<-sample(20:50,35,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(Metal,Quantity)
> head(df2,10)

   Metal    Quantity
1    Iron    43
2    Nickel  33
3    Lead    25
4    Zinc    24
5    Tin    27
6    Sodium  34
7    Silver   31
8    Iron    37
9    Nickel   36
10    Lead    24
> tail(df2,10)
      Metal Quantity
26    Tin    49
27    Sodium 43
28    Silver 47
29    Iron    28
30    Nickel 41
31    Lead    21
32    Zinc    33
33    Tin    44
34    Sodium 34
35    Silver 33

> aggregate(df2["Quantity"],by=df2["Metal"],sum)

输出结果

   Metal    Quantity
1    Iron     157
2    Lead     148
3    Nickel   174
4    Silver   165
5    Sodium   161
6    Tin      192
7    Zinc     155