假设我们有一个研究人员的一系列引文(引文是非负整数)。这些数字以非降序排列。我们必须定义一个函数来计算研究人员的h指数。根据h-index的定义:“如果科学家的N篇论文中的h篇每篇至少被h引用,而其他N - h篇论文每篇不超过h篇引用,则科学家具有h索引。”
因此,如果输入像引文= [0,1,4,5,6],那么输出将为3,因为这表明研究人员有五篇论文,他们得到了0、1、4、5、6被引分别。由于研究人员拥有3篇论文,每篇被至少引用4次,其余2篇论文每篇被引用不超过4次,因此h指数为3。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
ans:= 0,low:= 0,n:=数组大小,high:= n – 1
如果数组的大小= 0,则返回0
而低<=高−
中:=低+(高-低)/ 2
如果A [mid] =数组大小–中,则返回A [mid]
否则,当A [mid]> n –中,则高:=中– 1
否则低:=中+ 1
返回n –高– 1
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int hIndex(vector<int>& A) { int ans = 0; int low = 0; int n = A.size(); int high = n - 1; if(A.size() == 0) return 0; while(low <= high){ int mid = low + (high - low) / 2; if(A[mid] == A.size() - mid){ return A[mid]; } else if(A[mid] > (n - mid)){ high = mid - 1; } else low = mid + 1; } return n - (high + 1); } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {0,1,4,5,7}; cout << (ob.hIndex(v)); }
[0,1,4,5,6]
输出结果
3