为此,请在MongoDB中使用upsert和multi-
Upsert-如果设置为true,则在没有文档符合查询条件时创建一个新文档。默认值为false,如果找不到匹配项,则不插入新文档。
Multi -f设置为true,将更新满足查询条件的多个文档。如果设置为false,则更新一个文档。默认值为false。
让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo479.insertOne({"DueDate":new ISODate("2020-01-10"),"Name":"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e820733b0f3fa88e2279094") } > db.demo479.insertOne({"Name":"David"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e820748b0f3fa88e2279095") } > db.demo479.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-12-31"),"Name":"Bob"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e82075fb0f3fa88e2279096") } > db.demo479.insertOne({"Name":"Carol"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e820767b0f3fa88e2279097") }
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo479.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e820733b0f3fa88e2279094"), "DueDate" : ISODate("2020-01- 10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e820748b0f3fa88e2279095"), "Name" : "David" } { "_id" : ObjectId("5e82075fb0f3fa88e2279096"), "DueDate" : ISODate("2019-12- 31T00:00:00Z"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e820767b0f3fa88e2279097"), "Name" : "Carol" }
以下是仅在不存在时添加时间戳字段的查询-
> db.demo479.update({DueDate:{$exists:false}}, {$set : {"DueDate":new Date}}, {upsert:false, multi:true}); WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo479.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e820733b0f3fa88e2279094"), "DueDate" : ISODate("2020-01- 10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e820748b0f3fa88e2279095"), "Name" : "David", "DueDate" : ISODate("2020-03-30T14:52:29.656Z") } { "_id" : ObjectId("5e82075fb0f3fa88e2279096"), "DueDate" : ISODate("2019-12- 31T00:00:00Z"), "Name" : "Bob" } { "_id" : ObjectId("5e820767b0f3fa88e2279097"), "Name" : "Carol", "DueDate" : ISODate("2020-03-30T14:52:29.656Z") }