假设我们有一个由正整数组成的数组A,如果子数组中不同整数的个数正好是K,则可以调用A的一个好子数组(连续的)。因此,如果该数组像[1,2,3,1 ,2]具有3个不同的整数:1、2和3。我们必须找到A的良好子数组的数量。
因此,如果输入类似于[1,2,3,1,4]且K = 3,则输出将为4,因为它可以形成具有四个完全不同的整数的三个子数组,它们分别为[1,2,3 ],[1,2,3,1],[2,3,1],[3,1,4]。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个函数atMost()
,它将采用数组a和变量k,
定义一组电流
j:= 0,ans:= 0,n:= a的大小
定义一张映射
对于初始化i:= 0,当i <a的大小时,更新(将i增加1),执行-
当k <0时,-
(将k增加1)
如果m [a [j]]减少1并且m [a [i]]为零,则-
(将j增加1)
如果m [a [i]]为零,则将m [a [i]]加1,然后-
x:=((i-j)+ 1)
ans:= ans + x
返回ans
从主要方法中执行以下操作-
返回atMost(a,k)-atMost(a,k-1);
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int subarraysWithKDistinct(vector<int>& a, int k) { return atMost(a, k) - atMost(a, k - 1); } int atMost(vector <int>& a, int k){ set <int> current; int j = 0; int ans = 0; int n = a.size(); unordered_map <int, int> m; for(int i = 0; i < a.size(); i++){ if(!m[a[i]]++) k--; while(k < 0){ if(!--m[a[j]]) k++; j++; } int x = ((i - j) + 1); ans += x; } return ans; } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {1,2,3,1,4}; cout << (ob.subarraysWithKDistinct(v, 3)); }
{1,2,3,1,4}, 3
输出结果
4