UPDATE语句的SET子句中列的顺序很重要,因为MySQL为我们提供了表达式中使用的列名的更新值。是的,它将对MySQL返回的结果集产生很大的影响。以下是一个例子,以使其清晰-
在此示例中,我们有一个表“ tender”。首先,我们将在SET子句中使用“ tender_id”作为第一列,并使用“ rate”作为第二列来编写UPDATE语句,然后在“表“投标”。
mysql> Select * from tender; +-----------+---------+------+ | tender_id | company | rate | +-----------+---------+------+ | 200 | ABC | 1000 | | 300 | ABD | 6000 | | 301 | ABE | 7000 | | 302 | ABF | 3500 | | 303 | ABG | 3600 | +-----------+---------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> UPDATE tender SET tender_id = tender_id + 100, rate = tender_id * 4 WHERE tender_id = 200; Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
上面的查询将首先更新'tender_id'的值,然后根据新的'tender_id'值更新'rate'的值。可以在MySQL返回的结果集中看到它,如下所示-
mysql> Select * from tender; +-----------+---------+------+ | tender_id | company | rate | +-----------+---------+------+ | 300 | ABC | 1200 | | 300 | ABD | 6000 | | 301 | ABE | 7000 | | 302 | ABF | 3500 | | 303 | ABG | 3600 | +-----------+---------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> UPDATE tender1 SET rate = tender_id * 4, tender_id = tender_id + 200 WHERE company = 'ABD'; Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
现在,上面的查询将首先根据旧值“ tender_id”更新“ rate”的值,然后更新“ tender_id”的值。在MySQL返回的结果集中可以看到如下:
mysql> Select * from tender; +-----------+---------+------+ | tender_id | company | rate | +-----------+---------+------+ | 300 | ABC | 1200 | | 500 | ABD | 1200 | | 301 | ABE | 7000 | | 302 | ABF | 3500 | | 303 | ABG | 3600 | +-----------+---------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
这样,SET子句中列顺序的更改将对输出产生很大的影响。