我们如何使用函数在MySQL中计算日期?

在MySQL中,我们可以使用以下函数来计算Date-

  • CURDATE()函数-基本上,它返回计算机的当前日期。

  • YEAR()函数-返回指定日期的年份。

  • MONTH()函数-它返回指定日期的月份。

  • DAY()函数-它返回指定日期的日期。

  • RIGHT()函数-从给定日期返回函数中指定的字符数。比较RIGHT()函数返回值的表达式部分的值为1或0。

要理解它,请请看以下来自名为“ Collegedetail”的表中的数据-

mysql> Select * from Collegedetail;
+------+---------+------------+
| ID   | Country | Estb       |
+------+---------+------------+
| 111  | INDIA   | 2010-05-01 |
| 130  | INDIA   | 1995-10-25 |
| 139  | USA     | 1994-09-25 |
| 1539 | UK      | 2001-07-23 |
| 1545 | Russia  | 2010-07-30 |
+------+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

在以下查询中,我们通过使用所有不同的日期函数来计算DATE-

mysql> Select ID, Estb, CURDATE(), YEAR(Estb), MONTH(Estb), DAY(Estb), (RIGHT(CURDATE(),5) < RIGHT(estb,5))As 'Return' FROM Collegedetail;
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| ID   | Estb       | CURDATE()  | YEAR(Estb) | MONTH(Estb) | DAY(Estb) | Return |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 2010       | 5           | 1         | 0      |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 1995       | 10          | 25        | 0      |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 1994       | 9           | 25        | 0      |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 2001       | 7           | 23        | 0      |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 2010       | 7           | 30        | 0      |
+------+------------+------------+------------+-------------+-----------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select ID, estb, CURDATE(),((YEAR(CURDATE())-YEAR(estb))-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(estb,5))) AS 'YEARS_OLD' from collegedetail;
+------+------------+------------+-----------+
| ID   | estb       | CURDATE()  | YEARS_OLD |
+------+------------+------------+-----------+
| 111  | 2010-05-01 | 2017-11-30 | 7         |
| 130  | 1995-10-25 | 2017-11-30 | 22        |
| 139  | 1994-09-25 | 2017-11-30 | 23        |
| 1539 | 2001-07-23 | 2017-11-30 | 16        |
| 1545 | 2010-07-30 | 2017-11-30 | 7         |
+------+------------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)