我们如何在数据集上使用MySQL UNION运算符？

基本上，MySQL UNION运算符用于合并2个或更多SELECT语句的结果集。它将删除各种SELECT语句之间的重复行。UNION运算符中的每个SELECT语句在相似数据类型内的结果集中必须具有相同数量的字段。它的语法如下-

语法

SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]
UNION [DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]

在这里，expression1，expression2，…expression_n是我们希望检索的列。

表格是我们要从中检索记录的表格。

在这种情况下，选择记录必须是可选的。

DISTINCT，从结果集中删除重复项也是可选的，但是包含DISTINCT修饰符对UNION运算符的结果集没有影响，因为默认情况下UNION运算符已经删除了重复项。

示例

在此示例中，我们有两个表，即Student_detail和Student_info，具有以下数据-

mysql> Select * from Student_detail;
+-----------+---------+------------+------------+
| studentid | Name    | Address    | Subject    |
+-----------+---------+------------+------------+
|    101    | YashPal | Amritsar   | History    |
|    105    | Gaurav  | Chandigarh | Literature |
|    130    | Ram     | Jhansi     | Computers  |
|    132    | Shyam   | Chandigarh | Economics  |
|    133    | Mohan   | Delhi      | Computers  |
|    150    | Rajesh  | Jaipur     | Yoga       | 
|    160    | Pradeep | Kochi      | Hindi      |
+-----------+---------+------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select * from Student_info;
+-----------+-----------+------------+-------------+
| studentid | Name      | Address    | Subject     |
+-----------+-----------+------------+-------------+
|    101    | YashPal   | Amritsar   | History     |
|    105    | Gaurav    | Chandigarh | Literature  |
|    130    | Ram       | Jhansi     | Computers   |
|    132    | Shyam     | Chandigarh | Economics   |
|    133    | Mohan     | Delhi      | Computers   |
|    165    | Abhimanyu | Calcutta   | Electronics |
+-----------+-----------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

现在，以下使用UNION运算符的查询将返回两个表的所有“ studentid”值。

mysql> Select Studentid FROM student_detail UNION SELECT Studentid FROM student_info;
+-----------+
| Studentid |
+-----------+
|    101    |
|    105    |
|    130    |
|    132    |
|    133    |
|    150    |
|    160    |
|    165    |
+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)