Logistic回归是用于二项式回归的线性模型。它用于医学领域并预测客户购买产品的趋势。为此，它使用了预测变量。
使用Logistic回归可以以比值比和统计假设检验的形式更轻松地分析结果。
广义线性模型已为非线性链接函数输入了输入。线性模型具有以下形式-
z = c1x1 + c2x2 + … cnxn + i = ct x + i
这里，
c is the coefficient vector, i is the intercept value x is the observation vector