查找名称为“ Chris”的MongoDB集合大小

为此，请bsonsize()在MongoDB中使用。让我们创建一个包含文档的集合-

> db.demo250.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e46bd501627c0c63e7dba70")
}
> db.demo250.insertOne({"Name":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e46bd531627c0c63e7dba71")
}
> db.demo250.insertOne({"Name":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e46bd561627c0c63e7dba72")
}
> db.demo250.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e46bd5b1627c0c63e7dba73")
}

在find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-

> db.demo250.find();

这将产生以下输出-

{ "_id" : ObjectId("5e46bd501627c0c63e7dba70"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e46bd531627c0c63e7dba71"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e46bd561627c0c63e7dba72"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e46bd5b1627c0c63e7dba73"), "Name" : "Chris" }

以下是查询以查找名称“ Chris”的MongoDB集合大小-

> var t = 0;
> db.demo250.find({Name:"Chris"}).forEach(function(doc) {
...   var s = Object.bsonsize(doc);
...   t += s;
... })
> print(t);

这将产生以下字节输出-

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