总计,请aggregate()
与$sum一起使用。让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo434.insertOne({"Name":"Chris","Score":45}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e771603bbc41e36cc3cae93") } > db.demo434.insertOne({"Name":"David","Score":55}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e77161abbc41e36cc3cae94") } > db.demo434.insertOne({"Name":"Chris","Score":55}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e771624bbc41e36cc3cae95") }
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo434.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e771603bbc41e36cc3cae93"), "Name" : "Chris", "Score" : 45 } { "_id" : ObjectId("5e77161abbc41e36cc3cae94"), "Name" : "David", "Score" : 55 } { "_id" : ObjectId("5e771624bbc41e36cc3cae95"), "Name" : "Chris", "Score" : 55 }
以下是特定学生的汤姆总和查询分数-
> db.demo434.aggregate([ ... { "$match": { "Name": "Chris"} }, ... { "$group": { "_id": null, "TotalScore": { "$sum": "$Score" } } } ... ]);
这将产生以下输出-
{ "_id" : null, "TotalScore" : 100 }