用Python导入数据

运行python程序时，我们需要使用数据集进行数据分析。Python具有各种模块，可帮助我们将各种文件格式的外部数据导入python程序。在此示例中，我们将看到如何将各种格式的数据导入python程序。

导入CSV文件

csv模块使我们能够使用逗号作为分隔符来读取文件中的每一行。我们首先以只读模式打开文件，然后分配定界符。最后，使用for循环从csv文件读取每一行。

示例

import csv

with open("E:\\customers.csv",'r') as custfile:
rows=csv.reader(custfile,delimiter=',')
for r in rows:
print(r)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

['customerID', 'gender', 'Contract', 'PaperlessBilling', 'Churn']
['7590-VHVEG', 'Female', 'Month-to-month', 'Yes', 'No']
['5575-GNVDE', 'Male', 'One year', 'No', 'No']
['3668-QPYBK', 'Male', 'Month-to-month', 'Yes', 'Yes']
['7795-CFOCW', 'Male', 'One year', 'No', 'No']
……
…….

与熊猫

pandas库实际上可以处理大多数文件类型，包括csv文件。在该程序中，让我们看一下熊猫库如何使用read_excel模块处理excel文件。在下面的示例中，我们读取了上述文件的excel版本，并在读取文件时获得了相同的结果。

示例

import pandas as pd

df = pd.ExcelFile("E:\\customers.xlsx")
data=df.parse("customers")
print(data.head(10))

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

  customerID   gender Contract            PaperlessBilling Churn
0 7590-VHVEG Female   Month-to-month         Yes            No
1 5575-GNVDE   Male   One year                No            No
2 3668-QPYBK   Male   Month-to-month         Yes           Yes
3 7795-CFOCW   Male   One year                No            No
4 9237-HQITU Female   Month-to-month        Yes            Yes
5 9305-CDSKC Female   Month-to-month        Yes            Yes
6 1452-KIOVK   Male   Month-to-month        Yes             No
7 6713-OKOMC Female   Month-to-month         No             No
8 7892-POOKP Female   Month-to-month        Yes            Yes
9 6388-TABGU   Male   One year               No             No

与pyodbc

我们还可以使用称为pyodbc的模块连接到数据库服务器。这将帮助我们使用sql查询从关系源导入数据。当然，我们还必须在传递查询之前定义与数据库的连接详细信息。

示例

import pyodbc
sql_conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=sqldb;")
data_sql = pd.read_sql_query(SQL QUERY’, sql_conn)
data_sql.head()

输出结果

根据SQL查询，将显示结果。