本篇文章主要破解referer防盗链技术
referer防盗链技术:
referer防盗链技术是服务器通过检查客户端提起的请求包内的referer字段来阻止图片下载的,如果referer字段错误,服务器会跳到另一个地址,这将导致错误的图片下载。
上面已经了解到了referer防盗链技术,下面直接上代码。
(我用的是python3,需要用到requests,html非系统包
下载方法:用python中的pip下载即可)
import urllib.request import requests import time import os import shutil from lxml import html def getPage(): ''''' 从网站首页获取妹子的网址 ''' fres=open('res.txt','w') htm=urllib.request.urlopen('http://www.mzitu.com/') out=htm.read() out=html.fromstring(out) urls=[] for res in out.xpath('//ul[@id="pins"]/li/a/@href'): urls.append(res) for r in urls: fres.write(r) fres.write('\n\r') fres.close() return urls def getPiclink(url): ''''' 获取一个妹子的标题和她的所有图片地址 ''' i_headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0'} sel=urllib.request.Request(url, headers=i_headers) #使用代理浏览器访问网站 sel.add_header('Referer', 'http://www.mzitu.com/') #将referer字段添加到请求包里 sel=urllib.request.urlopen(sel).read() sel=html.fromstring(sel) total=sel.xpath('//div[@class="pagenavi"]/a[last()-1]/span/text()')[0] title=sel.xpath('//h2[@class="main-title"]/text()')[0] jpglist=[] for i in range(int(total)): link='{}/{}'.format(url, i+1) s=html.fromstring(urllib.request.urlopen(link).read()) jpg=s.xpath('//div[@class="main-image"]/p/a/img/@src')[0] jpglist.append(jpg) return title,jpglist def downloadJpg(title,piclist,link): ''''' 下载getPiclink()获取到的妹子的图片 ''' k=1 count=len(piclist) dirname=u"[%sP]%s" %(str(count),title) if os.path.exists(dirname): shutil.rmtree(dirname) os.mkdir(dirname) i_header={} i_header['Referer']=link #将getPiclink()获取到的妹子的首页网址作为referer字段的值 for i in piclist: filename='%s/%s/%s.jpg' %(os.path.abspath('.'),dirname, k) with open(filename,'wb') as jpg: jpg.write(requests.get(i, headers=i_header).content) #将referer字段添加到请求包里并下载图片 time.sleep(0.5) k+=1 if __name__=='__main__': for link in getPage(): title,pic=getPiclink(link) downloadJpg(title,pic,link) print('OK!')
另外给大家推荐一个很好的抓包工具wireshark,我就是通过wirshark抓包分析后得到的referer信息。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。