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Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写入excel表格数据；

一、python读取excel表格数据

1、读取excel表格数据常用操作

import xlrd
 
# 打开excel表格
data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')
 
# 获取所有sheet名称
names=data_excel.sheet_names()
 
# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
table=data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet
table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet
table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取
 
# excel工作表的行列操作
n_rows=table.nrows # 获取该sheet中的有效行数
n_cols=table.ncols # 获取该sheet中的有效列数
row_list=table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度
 
# excel工作表的单元格操作
row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象
row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据

2、xlrd模块的主要操作

import xlrd
 
""" 打开excel表格"""
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
print(workbook)       # 结果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>
 
""" 获取所有sheet名称"""
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names)     # 结果：['表1', 'Sheet2']
 
""" 获取所有或某个sheet对象"""
# 获取所有的sheet对象
sheets_object = workbook.sheets()
print(sheets_object)    # 结果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
# 通过index获取第一个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object)    # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
# 通过name获取第一个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
print(sheet1_object)    # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
 
""" 判断某个sheet是否已导入"""
# 通过index判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load)    # 结果：True
# 通过sheet名称判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
print(sheet1_is_load)    # 结果：True
 
""" 对sheet对象中的行执行操作 """
# 获取sheet1中的有效行数
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows)        # 结果：5
# 获取sheet1中第3行的数据
all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values)      # 结果：[3.0, 'b', 1, '']
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)
print(row_values)        # 结果：['b', 1]
# 获取sheet1中第3行的单元对象
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object)        # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3行的单元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice)        # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3行的单元类型
row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_types)        # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])
# 获取sheet1中第3行的长度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len)         # 结果：4
# 获取sheet1所有行的生成器
rows_generator = sheet1_object.get_rows()
print(rows_generator)      # 结果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>
 
""" 对sheet对象中的列执行操作 """
# 获取sheet1中的有效列数
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)        # 结果：4
# 获取sheet1中第colx=1列的数据
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values)      # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)
print(col_values1)     # 结果：['a', 'b']
# 获取sheet1中第2列的单元
col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_slice)      # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']
# 获取sheet1中第2列的单元类型
col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types)      # 结果：[1, 1, 1, 1, 1]
 
"""对sheet对象中的单元执行操作"""
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元对象
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)
print(cell_info)      # 结果: text:'m'
print(type(cell_info))   # 结果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)
print(cell_value)      # 结果: m
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元类型值
cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)
print(cell_type)      # 结果：1
 
#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；

3、读取单元格内容为日期时间的方式

  • 若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期
  • xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组 ， 返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
  • xldate：sheet对象中单元格的数据
  • datemode：日期模式
import xlrd
import datetime
 
""" 读取sheet对象中的日期 """
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
print(value_type) # 结果：3 ，表示该值为date
if value_type == 3:
  print("单元格数据为日期")
  cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)
  print(cell_value) # 结果：43567.0
  date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
  print(date_tuple) # 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
  date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
  print(date_value) # 结果：2020-04-12
  date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
  print(date_format) # 结果：2020/04/12

4、 读取合并单元格的数据

若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；

SheetObject.merged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列；col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；

读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

import xlrd
 
""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells)  # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells)  # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
 
# 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据）
print(sheet2_object.cell_value(1, 0))  # 结果：总结1
print(sheet2_object.cell_value(3, 0))  # 结果：总结2
# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
  print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

二、python写入excel表格数据

1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

import xlwt
  import datetime
  # 创建一个workbook 设置编码
  workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
  # 创建一个worksheet
  worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
 
  #字体样式设置
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = 'Times New Roman'
  font.height = 20 * 11 # 字体大小，11为字号，20为衡量单位
  font.bold = True # 黑体
  font.underline = True # 下划线
  font.italic = True # 斜体字
  style.font = font # 设定样式
  # 数据写入excel,参数对应 行, 列, 值
  worksheet.write(0, 0, 'test_data') # 不带样式的写入
  worksheet.write(1, 0, 'test_data', style) # 带字体样式的写入
 
  # 设置单元格宽度
  worksheet.col(0).width = 3333
 
  #设置单元格背景颜色
  pattern = xlwt.Pattern()
  pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
  pattern.pattern_fore_colour = 13
  style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
  style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
  worksheet.write(2, 0, 'colour', style)
 
  #给单元格添加边框方法一
  borders = xlwt.Borders() # Create Borders
  borders.left = xlwt.Borders.DASHED  #DASHED虚线，NO_LINE没有，THIN实线
  borders.right = xlwt.Borders.DASHED #borders.right=1 表示实线
  borders.top = xlwt.Borders.DASHED
  borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
  borders.left_colour=0x40
  borders.right_colour = 0x40
  borders.top_colour = 0x40
  borders.bottom_colour = 0x40
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style
  worksheet.write(3,0 , 'border1', style)
 
  #给单元格添加边框方法二
  # 细实线:1，小粗实线:2，细虚线:3，中细虚线:4，大粗实线:5，双线:6，细点虚线:7，大粗虚线:8，细点划线:9，粗点划线:10，细双点划线:11，粗双点划线:12，斜点划线:13
  borders = xlwt.Borders()
  borders.left = 1  #设置为细实线
  borders.right = 1
  borders.top = 1
  borders.bottom = 1
  borders.left_colour = 2 #颜色设置为红色
  borders.right_colour = 2
  borders.top_colour = 2
  borders.bottom_colour = 2
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style
  worksheet.write(4, 0, 'border2', style)
 
  #输入一个日期到单元格
  style = xlwt.XFStyle()
  style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
  worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style)
 
  #单元格添加计算公式
  worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
  worksheet.write(0, 2, 3) # Outputs 3
  worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1')) # Should output "6" (B1[2] * B2[6])
  worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)')) # Should output "5" (B1[2] + C1[3])
 
  #向单元格添加一个超链接
  worksheet.write(0, 3, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com
 
  #单元格合并
  worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge')  #合并0行的4到5列
  worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge') #合并1和2行的4到5列
 
  #设置单元格内容的对其方式
  alignment=xlwt.Alignment() ## Create Alignment
  alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
  alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER
  style=xlwt.XFStyle()
  style.alignment=alignment  # Add Alignment to Style
  worksheet.write(0, 6, 'alignment', style)
 
  # 保存文件
  workbook.save('data_test.xls')

2、字体颜色和背景颜色对应索引号字体颜色：font.colour_index背景颜色：pattern.pattern_fore_colour

到此这篇关于Python3读取和写入excel表格数据的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python3读取和写入excel内容请搜索呐喊教程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持呐喊教程！

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